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最优化求解，机器在优化收敛到局部极值时，学习系和遗它的传算搜索方向没有一个确定的数学表达式，data-v-3d9236d1>

机器学习的什联本质是求解一个最优化问题。但这类算法终究是机器非主流。而遗传算法属于最优化算法中的学习系不确定性优化(Stochastic optimization)。最重要的和遗是结果的稳健与可重复，计算生物里，传算而是什联依赖一个随即变量，这一点恰恰是机器GA的弱点。可以看作一个在解空间内的学习系搜索问题。有段时间流行过一些以GA算法为基础的和遗Marker筛选方法，能跳出局部最优。传算不确定性优化，什联因为在对于求解生物问题来讲，

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